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中科院团队综述：肽筛选与设计在食品小分子污染物检测中的应用进展
中国科学院农业质量标准与检测技术研究所团队发表综述，系统梳理了肽类分子在食品小分子污染物检测中的最新应用。研究显示，全球每年食品安全损失超600亿美元，传统检测滞后是主因。引入AI深度学习与计算设计后，肽研发周期大幅缩短至3-6个月，设计成功率升至41%，检测灵敏度与通量显著提升。论文明确了产业化瓶颈与转化路线图，为推动食品安全现场快速、低成本精准检测提供了关键技术指引。- 0
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食品科研进展：人工智能赋能食品创新与3D打印传感器检测食品新鲜度
本文汇总了全球食品科技领域的最新科研进展。斯坦福大学团队发表综述，剖析了人工智能在植物基等食品研发七大核心环节的应用前景；研究人员研发出机器学习辅助的3D打印纳米酶生物传感器，实现了现场快速检测乳酸与食品新鲜度。此外，相关团队在米糠新型葡聚糖的抗氧化与抗过敏活性、利用双基因突变在小麦中创造巨型淀粉颗粒，以及油溶性香料抑制脂质消化的机制方面取得重要突破。这些成果将推动食品智能制造与精准营养的发展。- 36
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