零售圈精选报告丨食品饮料行业智能化转型白皮书

来源： 零售圈

报告编委

总编： 章勇、赵燕锡、刘仲文、马兴旺、梁威 总体设计： 吴雪军、张田彤、鞠恒

第一章 食品饮料行业持续勇立潮头

当前，中国经济向高质量发展转型，消费升级深刻重塑产业格局。2025年，社会消费品零售总额首破50万亿元，限额以上粮油食品类零售额增长9.3%，吃类商品网上零售额增长14.5%。食品饮料行业在“十四五”期间交出亮眼答卷：规模以上食品工业营收43.7万亿元，利润3.03万亿元，三大细分领域协同并进。然而，挑战同样严峻：原材料波动、需求向“吃出健康、吃出乐趣”跃迁、行业两极分化加剧。126家A股食品饮料公司2026年一季度营收增长4.60%，健康食品、功能饮料等细分赛道增速超10%，粗放式增长难以为继。

数字化、智能化转型已成为生存与发展的必答题。《食品工业数字化转型实施方案》提出，到2027年重点企业经营管理数字化普及率达80%，关键工序数控化率与研发设计工具普及率达75%，培育10家以上智能工厂。AI在食品饮料市场应用价值预计2026年达299.4亿美元，年复合增长率超45%。与此同时，食品安全标准持续加严，2025年新发布32项国际标准，2026年委托生产监管新规出台，合规门槛大幅提升。企业亟需一套系统的转型方法论，实现合规、效率与创新的统一。

2026年是“十五五”开局节点，本白皮书计划从价值链、管理智能化、营销、供应链、业财一体、集团管控等维度，系统梳理食品饮料行业数字化、智能化转型理论与实践，为行业从业者提供切实参考。

一、行业数字化转型全景透视

食品饮料行业是国民经济的重要支柱和基础现代产业，在稳增长、保供给、惠民生、促发展等方面发挥着不可替代的作用。2024年，规模以上食品工业以占工业4.7%的资产，完成了5.6%的工业增加值、6.6%的营业收入和8.7%的利润总额，企业单位数、用工人数占比分别达到8.4%、6.8%。当前，食品饮料行业正处于“十五五”开局的关键历史节点，宏观政策、消费市场与技术变革三重力量深度共振，驱动行业进入结构化变革的关键窗口期。与此同时，行业数字化转型在取得显著成效的同时，也面临着结构性失衡与系统性痛点并存的复杂局面。本章从宏观环境、转型现状与核心痛点三个维度，对食品饮料行业数字化转型的全景进行系统透视。

（一）宏观环境

食品饮料行业的数字化转型并非孤立发生的技术现象，而是政策引导、市场牵引与技术支撑三重力量协同作用的结果。政策端为转型提供了制度框架与方向指引，市场端通过消费结构变迁倒逼产业全链路变革，技术端则为转型落地提供了日趋成熟的底层支撑能力。三者相互交织，共同构成驱动行业变革的宏观动力系统。

1. 政策端：顶层设计持续完善，构建全周期转型指引

近年来，国家层面围绕食品工业数字化转型出台了一系列政策文件，逐步构建起覆盖近期目标与中长期愿景、兼顾整体推进与分类指导的政策框架体系。

2025年6月，工业和信息化部等七部门联合印发《食品工业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），这是食品工业领域首个专门针对数字化转型的综合性政策文件。《实施方案》明确提出了分阶段发展目标：到2027年，重点企业经营管理数字化普及率达80%，规模以上企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率均达到75%，培育10家以上智能工厂，建设5个以上高标准数字化园区，打造百个数字化转型典型应用场景，梯次实施千个数字化示范（试点）项目；到2030年，新一代信息技术在规模以上食品工业企业基本实现全方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业数字化集群。围绕上述目标，《实施方案》部署了信息技术创新应用、新模式新业态培育、产业提质升级、筑基聚力赋能4大行动，并细化为18项具体措施，对乳制品制造、酿酒、精制茶制造等细分领域加强分类指导，坚持因地制宜、因业施策、一企一策。

与此同时，国家在“十五五”规划层面对食品工业的高质量发展进行了系统性布局。工信部明确提出，将印发实施“十五五”轻纺、生物制造、医药工业等高质量发展政策文件，大力培育地方特色食品等新增长点。《国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》进一步提出，要“加强人工智能同科技创新、产业发展、民生保障、社会治理相结合”，“加强从农田到餐桌的食品安全监管，强化风险源头管控，提高协同监管和智能监管水平”。上述政策从数字化转型、产业升级、安全监管等多个维度形成了对食品饮料行业发展的全周期指引，为企业推进转型提供了清晰的路线图。

2. 市场端：消费结构深度调整，推动产业全链路变革

消费是驱动食品饮料行业变革的根本动力。当前，我国居民消费正经历从“吃得饱”到“吃得好”，再到“吃出健康、吃出乐趣、吃出认同”的深层跃迁，消费者需求升级正在重塑行业增长逻辑。

从宏观消费数据来看，2025年我国社会消费品零售总额达到50.1万亿元，同比增长3.7%，最终消费支出对经济增长的贡献率达5.2%，持续发挥经济发展的主引擎作用。其中，商品零售额增长3.8%，餐饮收入增长3.2%。2026年1-2月，餐饮收入及限额以上餐饮收入同比分别增长4.8%和4.7%，增速环比2025年12月分别提升2.6个百分点和5.8个百分点，消费场景恢复态势明显。

从行业内部结构来看，消费健康化趋势已成为驱动行业分化的核心变量。126家食品饮料A股上市公司2026年一季度财报数据显示，行业整体营收增长4.60%，其中健康食品、功能饮料、低度酒等细分赛道头部企业营收增速普遍超10%，消费健康化趋势已经确立。与此同时，消费者选购标准也在发生深刻变化。以饮料行业为例，数据显示，在2026年国内消费者选购饮料的核心影响因素中，除口味口感（占比40.85%）外，成分安全与健康属性占比均保持在34%以上，功能属性成为左右购买决策的关键指标。

消费端的变化正在倒逼产业供给端的系统性变革，企业发展战略从“规模化”走向“细分化”，传统“大而全”的产品矩阵被深耕城市群与场景创新的精耕模式所取代，行业逐步告别粗放式流量竞争。《2026中国食品消费趋势白皮书》指出，行业正从单点式红利向链条式系统提升转变，品牌需在细分中精进、在变革中创新。消费者需求的碎片化、个性化与即时化，要求企业必须具备柔性生产能力、精准营销能力和敏捷供应链能力，而这些能力的构建，无一不依赖数字化技术的深度应用。可以说，消费结构的深度重构，为行业数字化转型提供了最根本的市场牵引力。

从细分市场规模来看，中国软饮料行业2025年市场规模将达到1.35万亿元，同比增长8%，按此增速，2026年有望达到1.46万亿元。中国零食市场已突破万亿元规模，预计未来三年将保持在6%至8%的增长区间，2026年行业规模有望达到1.4万亿元。在饮料细分品类中，无糖饮料市场增长尤为亮眼，2025年市场规模达到615.6亿元，预计到2028年有望突破815.6亿元，控糖趋势正深度重塑饮料行业竞争格局；功能饮料市场亦呈现强劲增长态势，全球功能饮料市场预计将从2026年的约1790亿美元增长至2035年的3140亿美元以上。这些结构性增长机会，为率先完成数字化转型的企业提供了广阔的市场空间。

3. 技术端：数字技术迭代成熟，提供转型底层支撑

数字技术的快速迭代与加速渗透，为食品饮料行业数字化转型提供了日趋成熟的底层支撑。以人工智能、物联网、大数据为代表的新一代信息技术正以前所未有的速度渗透至食品饮料产业的各个环节。

从全球市场来看，AI在食品饮料行业的应用正在经历爆发式增长。据统计，AI在食品饮料领域的市场规模将从2025年的约133.9亿美元增长至2026年的183.4亿美元，复合年增长率高达37%，预计到2031年将达到883.7亿美元。另一研究机构的报告则显示，该市场将从2025年的135.7亿美元增长至2026年的193.8亿美元，复合年增长率为42.8%。在国内市场，食品饮料行业AI应用市场规模年增长率保持在32%以上，生产环节智能优化、供应链智能协同、消费需求智能预测已成为三大核心应用场景。

在具体应用层面，AI技术正在食品饮料行业的研发、生产、品控、营销、供应链等全链路实现深度渗透。在研发环节，AI智能体可以加速全新食品开发，通过模拟风味组合和成分相互作用，快速筛选海量配方，显著缩短新产品研发周期。在生产环节，AI视觉检测系统能够实时检测出人工难以发现的微小瑕疵，使准确率超过95%，帮助企业将缺陷率控制在2%以下。预测性维护算法可通过分析设备振动和声学特征，提前2至4周预警潜在故障，帮助设备综合效率提升8%至12%。在营销环节，AI驱动的个性化引擎可帮助餐饮企业提升客单价15%至20%。

与此同时，工业物联网、数字孪生、5G等技术的融合发展，为智能工厂建设提供了坚实的技术底座。工业物联网正深度融入生产流程，预测性维护技术与AI在质量控制和流程优化中的应用已成为行业发展新常态。这些技术不仅在龙头企业中得到规模化部署，也正通过“小快轻准”的模块化产品向中小企业辐射扩散。数字技术的迭代成熟，有效降低了转型的技术门槛和试错成本，为食品饮料行业全链条数字化转型筑牢了底层支撑。

（二）转型现状

在多重动力驱动下，食品饮料行业数字化转型已取得显著进展，但同时也呈现出明显的结构性分化特征。整体进展与局部短板并存，头部引领与尾部掉队共存，构成当前行业数字化转型的复杂图景。

1. 整体进展：转型基础持续夯实，头部企业率先突破

从行业整体来看，食品工业数字化转型的基础正在持续夯实。据统计，目前我国食品行业重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到63.3%和72.8%。这一数据较“十三五”末期实现显著提升，反映出行业整体数字化水平正稳步提高。

在龙头企业和部分细分领域，数字化转型已实现引领性突破。乳制品、饮料制造等领域龙头企业的智能工厂已达到世界领先水平。以北冰洋为例，这家老字号品牌通过智能工厂建设，关键工序数控化率跃升至93%，生产设备效率高达95%。在智能车间内，机械臂与AGV小车无缝协作，几乎实现了全流程无人化作业，设备综合效率提升13个百分点。健力宝精江工厂入选2025年工信部“5G工厂名录”，其“5G+数字化”覆盖22个典型场景，从期货式生产转化为精准订单生产，年产能增长58%。大型企业在七大智能制造基地构建全链路品质管控体系，安徽基地装备数控化率达96%，关键设备100%互联，透过“一物一码”实现全程质量追溯。

在供应链端，以东鹏饮料为代表的头部企业也在积极探索数字化转型的深度应用。东鹏饮料天津智能仓通过部署高性能堆垛机与环形穿梭车，仓库库容较传统存储提升了500%以上，智能物流系统与“五码合一”技术深度联动，管理层可通过数据驾驶舱实时掌握市场动销，将市场响应周期从周级缩短至小时级。

这些标杆案例表明，食品饮料行业中的领先企业在数字化转型方面已经走出了一条可借鉴的实践路径，正在为行业整体转型积累宝贵的经验。

2. 发展不均：多维分化特征显著，转型鸿沟客观存在

在整体进展向好的同时，行业内部的转型分化问题同样不容忽视。这种分化体现在企业规模、细分行业、区域分布等多个维度。

从企业规模维度来看，大型企业与中小企业之间的转型鸿沟较为突出。虽然信息技术已在大型企业中得到广泛应用，但中小企业普遍规模偏小、技术水平有限，借助信息化提升产品安全与生产效率成为一道普遍面临的难题。消费品行业以劳动密集型中小企业为主，这些企业往往缺乏信息化基础设施、专项资金与技术人才，导致信息化推进步伐缓慢。

从细分行业维度来看，不同子行业之间的数字化水平差异较大。乳制品、饮料制造等资金密集型、技术密集型行业的数字化水平相对较高；而传统酿造、休闲食品等劳动密集型行业的数字化渗透率相对较低。这一特征客观上要求政策引导和企业实践必须坚持分类施策、因业施策的原则。

从推进深度来看，即使在已开展数字化转型的企业中，也存在“重投入、轻运营”的普遍现象。部分企业面对复杂的智能设备和系统解决方案无从下手，智能设备闲置、数据无法转化为产能的问题时有发生。产业链协同不畅，从原料采购、生产加工到终端销售，各环节数据割裂，无法形成高效联动。更深层的问题在于，部分完成数字化部署的企业依然依靠人工运转，尚未实现从“在线企业”向“自治企业”的能力跃迁。这种差距不仅是科学技术上的差异，更是生存能力上的差异。

（三）核心痛点

在肯定成效、正视分化的基础上，进一步审视食品饮料行业数字化转型面临的深层次障碍，对于精准施策、有效推进转型具有重要意义。当前，行业转型面临的痛点主要集中在以下四个方面：

1. 数据壁垒深厚，全链路价值挖掘不足

食品工业产业链条长、环节多，联结一二三产业，涉及原料种养殖、研发设计、生产制造、流通追溯等多个环节，产业链协同转型发展不平衡、不充分的矛盾较为突出。各环节的数据往往分属于不同的经营主体和信息系统，数据标准不统一、接口不兼容、共享机制缺失等问题普遍存在，导致数据要素难以在全链路自由流动和释放价值。从原料采购到终端销售，各环节数据断裂，无法形成高效联动，全链路数据的整合、分析与应用能力严重不足，制约了精准排产、智能补货、动态定价等高级应用场景的落地。

2. 转型成本高企，投入回报路径不清晰

数字化转型需要持续的资金投入，涵盖硬件采购、软件开发、系统集成、运维升级等多个方面。据行业研究，全栈式 AI 部署在单一工厂的成本可能超过 500 万美元。2025 年约 79% 的中小型食品加工企业因成本不确定性而推迟了 AI 相关投资。在消费品行业的传统子领域，信息化平均投入仅占销售收入的千分之一左右，少数领先企业的投入亦未超过千分之三，食品行业中小企业的信息化投入水平亦面临类似困境。

更关键的是，数字化转型的投入产出关系尚不清晰，企业在难以量化评估收益的情况下，往往对大规模投入持审慎态度。部分企业由于未能科学评估导致转型方向不准确，进一步加剧了投资回报的不确定性。

3. 复合人才严重短缺，技术落地适配不足

数字化转型需要既懂食品科学又懂数智技术的复合型人才，而当前这类人才的供给严重不足。技术迭代的速度前所未有，对复合型人才的需求也前所未有。随着生产自动化、智能化水平的提升，企业急需补充能够胜任智能化设备管理、项目实施与维护的专业技术人才。然而，当前食品专业教育体系中“食品+AI”交叉融合的培养模式尚处于起步阶段，产教脱节问题依然存在。与此同时，数字化转型面临标准规范、人才队伍等要素保障体系建设亟待加强的现实挑战，通用数字技术在食品行业特定场景中的落地适配仍存在大量技术盲区，难以完全满足行业差异化需求。

4. 产业链协同不足，转型生态尚未成型

食品饮料行业全产业链上下游企业数字化水平差异巨大，上游农产品供应端与下游多层级分销渠道的数智化程度相对薄弱。上游农产品采购受自然因素影响大、标准化程度低，难以与加工制造端的敏捷供应链实现高效无缝对接；下游渠道结构复杂，经销商、终端门店等环节信息化水平参差不齐，难以实现端到端的供应链透明与实时协同。整条产业链尚未形成紧密联动的数字化生态网络，单体企业的转型效果常因上下游节点能力的缺失而大打折扣。

食品工业数字化转型不仅是单个企业的技术升级，更是整个产业链的生态重构。然而，当前行业在产业链协同方面仍面临明显短板，中小企业往往不具备联结上下游协同转型的技术能力和资本实力。针对食品工业企业开展数字化转型服务的企业及平台也相对缺乏，尚未形成覆盖全产业链的成熟服务生态。虽然部分区域已在积极探索数智供应链建设——如襄阳高新区农产品数智供应链项目整合全国 1000 余家优质供应商资源，通过“钱仓统配、集采集运”模式为中小商户降低采购成本 15% 以上——但这类平台在行业内的覆盖面和渗透率仍然有限，距离构建起开放、协同、高效的产业数字化生态仍有较大距离。

综上所述，食品饮料行业数字化转型正处于成效显著但分化突出、方向明确但路径艰难的关键阶段。政策体系的持续完善为转型提供了制度保障，消费结构的深度变革为转型注入了市场动力，数字技术的迭代成熟为转型筑牢了技术根基。但数据壁垒、成本压力、人才短缺和生态缺失等结构性障碍的客观存在，也决定了行业转型绝非一蹴而就的短期机会，而是需要政产学研多方协同、持续推进的系统性变革。如何在现有基础上精准破解上述痛点，推动数字化转型走向全面普及，由单点突破迈向全链贯通，是食品饮料行业在“十五五”时期必须面对的核心命题。

二、行业数字化、智能化转型发展趋势

食品饮料行业的数字化、智能化转型，是以企业 AI（协同 LLM 大语言模型）、物联网、大数据、数字孪生、工业互联网为核心，贯穿“田间到餐桌”全产业链的效率、质量与体验革命，既是政策驱动的必然选择，也是企业应对消费升级、成本压力与合规趋严的生存之战。

结合既往金蝶服务的食品饮料企业实际案例，食品饮料行业数字化智能化转型正从“工具应用”迈向“业务重塑”，以安全合规、柔性供给、数智运营、全域触达、生态协同、绿色低碳为核心方向，驱动行业从规模扩张转向高质量、健康化、品牌化发展。

（一）研发端：AI加速创新，从“经验驱动”到“数据驱动”

• 消费洞察：AI 分析社交媒体、电商评论、线下反馈，精准捕捉口味偏好、健康诉求（如低糖、高蛋白），研发周期据统计可从 6 个月缩短至 6 周。
• 配方优化：生成式 AI 结合营养数据库、原料特性，快速生成多版配方，模拟口感、成本、保质期，大幅减少实验次数。

典型案例：雀巢用 AI 工具整合 20 个品牌数据，快速推出 Nescafe Dalgona 咖啡等爆款；思念食品通过 AI 社群反馈，即时迭代新品口味；白象依托金蝶产品实现一键研发毛利测算和研发 100% 合规性验证。

（二）生产端：智能工厂+柔性制造，提质降本

• 智能车间：5G+物联网实现设备互联、数据实时采集；数字孪生虚拟映射全流程，远程监控、预警、优化；机器人替代重复劳动（分拣、包装、码垛），效率提升 30%-50%。
• 品控智能化：AI 视觉检测替代人工，精度达 99.99%，蒙牛宁夏工厂 86 台智能检测设备将不合格率降至百万分之一；关键参数（温度、湿度、压力）自动闭环调节，减少人为误差。
• 预测性维护：AI 分析设备运行数据，提前预警故障，蒙牛“AI设备运维管家”使故障预测准确率提升 60%、维修效率提高 40%，停机时间减少 30%+。

典型案例：康师傅中原“黑灯工厂”全程无人值守；中粮可口可乐贵州厂实现“原料—生产—仓储—物流”全链路数据实时分析，通过国家智能制造 CMMM 三级评估。

（三）供应链端：智慧物流+精准溯源，降损增效

• 智能仓储 (WMS)：自动化立体仓库、AGV 机器人、智能分拣。库存周转天数缩短 20%-40%，空间利用率提升 50%。
• 智慧物流 (TMS)：AI 路径优化、冷链温度实时监控、GPS 全程追溯，生鲜损耗率从 10% 降至 3%-5%。
• 全链溯源：区块链+物联网记录原料种植、生产加工、仓储物流、终端销售全环节数据，扫码即可查看，保障食品安全，提升信任度。

典型案例：一鸣食品构建“从牛肚子到人肚子”全产业链指挥中心，实现智能订货、柔性供应、敏捷配送。

（四）营销与终端：数据驱动+精准触达，提升转化

• 用户洞察：RPA 自动抓取全平台评论，AI 情感分析识别痛点（如包装难撕、物流慢），快速迭代产品，新希望乳业借此优化纸勺硬度，提升体验。
• 精准营销：AI 基于用户画像（年龄、地域、偏好）推荐产品，个性化促销，转化率提升 20%-50%；货架图像识别+AI 分析，指导精准铺货、智能排线。
• 全渠道融合：线上线下数据打通，实现“线上下单、线下自提/配送”，库存共享、统一管理，响应即时零售需求。

典型案例：白象食品通过 AI 实现智能销售预测，比既往准确度提升 30%；元气森林通过 AI 管理经销商线上下单、查库存、核费用，比既往核查时效提升 30%；大窑通过 AI 生成“新春态度宣言”属性短视频，实现场景与品牌的深度绑定与消费者种草。

（五）能源与可持续：绿色智能，降碳增效