多指标优化枸杞产地加工工艺,为中药材质控提供方法参考。
作者|李松豪 运营|王 蕊 图片|网 络 来源|FFL未来食品实验室
技术推荐
该研究以“性状—化学”二维指标和AHP-熵权法为基础,结合CCD-RSM,实现了枸杞子产地加工的多指标优化。通过将色泽、体积、pH等外观性状,与浸出物、多糖、甜菜碱等内在成分纳入同一评价体系,使工艺筛选不再只依赖单一成分或经验判断。
最终确定的推荐工艺为:脱蜡剂浓度5.84%、液料比3:2、干燥温度40 ℃、干燥时间19 h、平铺厚度约1 cm。该工艺兼顾清洗效果、成分保持与成品性状,为枸杞子产地加工提供了可执行的数据支撑,也为其他中药材的工艺优化与质量控制提供了方法借鉴。
核心痛点
当前难点是:既要减少加工导致的有效成分流失,又要保证色泽、体积和pH等性状的稳定;同时,多因子之间存在交互影响,仅依赖单一参数或单一指标,难以获得兼顾成分保持与外观品质的可执行工艺。
本技术核心优势
首先,研究建立了“性状—化学”二维多指标体系。化学维度包含浸出物、枸杞子多糖、甜菜碱、绿原酸、阿魏酸和槲皮苷;性状维度包含色差值、平均体积和pH值。通过色谱与理化测定,把内在成分和肉眼可感知的品质特征放入同一评价体系。

▲图1:混合对照品(A)和枸杞子样品(B)的 HPLC 色谱图
绿原酸 2. 阿魏酸 3. 槲皮苷
其次,单因素试验用来确定工艺。筛选结果显示,Na2CO3作为脱蜡剂,在浓度5%附近、液料比3:2、干燥温度40 ℃、干燥时间24 h、平铺厚度1 cm的条件下,综合评分表现较好;其中,进一步延长干燥时间后综合评分基本不变,平铺厚度增加则呈下降趋势。这些结果为后续多因素优化确定了可行范围。

▲图2:相关参数对枸杞子综合评分的单因素影响
在权重确定与多因素建模阶段,AHP-熵权法将专业重要性与数据离散度结合。复合权重中,色差值(0.5673)和浸出物得率(0.2863)贡献居前,提示外观色泽及可浸出成分是该研究的重点控制维度。CCD-RSM回归模型的R²为0.9335,模型显著(P=0.0004),且失拟不显著;五项因素对综合评分的影响顺序为干燥时间>液料比>干燥温度>平铺厚度>脱蜡剂浓度。

▲图3:枸杞子产地加工中主要因素交互作用的响应面图
基于模型预测并结合生产实际,最终工艺确定为:脱蜡剂浓度5.84%,液料比3:2,干燥温度40 ℃,干燥时间19 h,平铺厚度约1 cm。该条件较模型原始最优点更便于生产执行,兼顾了清洗、成分保持与成品性状。
3次验证时综合评分分别为87.17、87.21与87.16,预测值为87.18,RSD为0.03%,各指标实测值均落在预测范围内,表明模型的预测结果与实测结果吻合。
总结
该研究以“性状—化学”二维指标和AHP-熵权组合赋权为基础,结合CCD-RSM实现了枸杞子产地加工的多指标优化。其意义在于将外观品质和内在成分放在同一评价体系中,使工艺筛选不再只依赖单一成分或经验判断。
最终得到的工艺为枸杞子产地加工提供了数据支撑,也为其他中药材的工艺优化与质量控制提供了方法借鉴。
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原文章: 吴晶宇,胡枭,李俊江,等. 枸杞子产地加工工艺优化:AHP-熵权法结合CCD-RSM的多指标评价研究[J]. 中药材,2026,49(6):1452-1458. DOI: 10.13863/j.issn1001-4454.2026.06.012.
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